On-Premise KI bezeichnet eine Architektur, bei der das gesamte KI-System — Sprachmodell, Vektordatenbank, Wissensbasis und Inferenz — auf Hardware läuft, die im Unternehmen steht und vom Unternehmen selbst kontrolliert wird. Es findet kein Datenaustausch mit Cloud-Anbietern wie OpenAI, Anthropic, Google oder Microsoft statt.
Warum das für die Industrie relevant ist
Industrieunternehmen arbeiten täglich mit Informationen, die ihren Wettbewerbsvorteil ausmachen: Konstruktionszeichnungen, Prüfprotokolle, Zulieferer-Verträge, Patente, Qualitätsdokumente. Sobald diese Inhalte an Cloud-Dienste gesendet werden, verlassen sie das Unternehmen — und damit auch den unmittelbaren Kontrollbereich des Unternehmens. On-Premise-Architekturen verhindern das strukturell.
Abgrenzung zu Cloud und Hybrid
Cloud-KI sendet jede Anfrage an Server von Drittanbietern, oft in Drittländer. Hybride Ansätze versuchen, unkritische Anfragen in der Cloud und sensible Anfragen lokal zu verarbeiten — schaffen in der Praxis aber die Komplexität beider Welten und verlagern die Klassifikationsverantwortung auf das Unternehmen. On-Premise ist der konsequenteste Weg zur Datenhoheit.